[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 …
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작성일 20-08-29 12:44
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기계학습은 결정적 모형(수리모형)을 통해 해답을 구하는 것이 아니라 통계적 기법을 사용하여 컴퓨터 시스템으로 하여금 데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공 지능(Artificial Intelligence) 분야의 방법론이다. 따라서 본론에서는 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
2) 인공지능과 기계학습의 문제점
(1) 인공지능의 definition
1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 인공지능과 기계학습의 advantage(장점)
[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
참고한 문헌
(1) 인공지능의 necessity need
2) 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
레포트 > 사회과학계열
인공지능, 기계학습,정보통신망,필요성,문제점,장점
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(2) 기계학습의 definition
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(2) 기계학습의 necessity need
다.
(1) 인공지능의 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성
Ⅲ. conclusion(결론)
(2) 기계학습의 advantage(장점)
[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
Ⅰ. 서론
순서
1) 인공지능이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
2. 인공지능과 기계학습의 advantage(장점) 과 문제점
2) 인공지능과 기계학습의 necessity need
Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 기계학습의 definition 및 necessity need
1) 인공지능과 기계학습의 definition
(2) 기계학습의 문제점
2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성
5. 시사점
[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
Ⅰ. 서론
설명
(1) 인공지능의 advantage(장점)
4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 지능화는 인간과 사물의 생각하는 능력을 획기적으로 강화해 인간은 보다 올바른 의사결정을 할 수 있게 하고 사물은 인간을 대신해서 문제를 해결하는 인간중심 지능정보사회를 구축하는 것을 의미한다.
