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[자료(data) 분석 법] T검증 / t 검증(t test) 1. t test란 2. t

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작성일 21-05-04 13:54

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② 대응표본 t-test(paired-sample t-test) 대응표본 t검정...

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자료 분석 법 T검증 t 검증t test 1. t test란 2. t

t-검증(t-test) 1. t-test란 2. t-test는 어떤 경...

t-검증(t-test) 1. t-test란 2. t-test는 어떤 경...

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다.① 독립표본 t-test(independent-sample t-test) 두 집단간의 차이를 알아보기 위한 방법으로서 예를 들면 남 여, 환자군 대조군 등과 같은 집단간의 차이를 알아보기 위해 사용되는 analysis(분석) 방법이다. 2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가 일반적으로, 두 집단의 평균(average)을 비교하는 analysis(분석) 방법은 크게 Z-test와 t-test로 구분되는데 Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다.예를 들면 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이가 있는 지를 알아보고자 할 때 t-test를 사용할 수 있다 다음의 표를 보자통계량남성여성평균(average)4.2241.784위의 표에서 남녀간의 평균(average) 차이는 2.440으로서 이 값이 우연에 의한 것인지 아니면 통계적으로 유의한 차이인지를 밝히는 과정이 t-test이다. 그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 사용하게 된다.[자료(data) 분석 법] T검증 / t 검증(t test) 1. t test란 2. t

설명

t-검증(t-test) 1. t-test란 2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가 3. t-test의 결과는 어떻게 해석할 것인가 4. t-test와 분산analysis(분석) 의 차이점은 무엇인가 5. t-test에서 주의할 점은 1. t-test란 t-test(검정)는 두 집단간의 평균(average)의 차이가 통계적으로 유의한지를 파악할 때 필요한 통계적 기법이다. 그렇다면 t-test에는 어떤 것들이 있을까 t-test의 방법은 연구의 목적에 따라 크게 세 가지 정도로 구분해 볼 수 있는데 여기에서는 가장 널리 사용되는 두 가지 방법에 마주향하여 만 다루기로 한다. 따라서 t-test는 두 집단간의 평균(average)차이를 검증하기 위한 analysis(분석) 방법이라는 것을 알았다.

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